Jupyter Anteckningsböcker - SeekWell
SeekWell är ett verktyg för att skapa och schemalägga Jupyter anteckningsböcker för att köra frågor på dina databaser. Det fungerar på alla molntjänster vi för närvarande stöder: MySQL, PostgreSQL, Snowflake, Amazon RDS, Microsoft SQL Server, Google Cloud SQL och Azure SQL-databas. Det fungerar på alla Jupyter anteckningsboksmotorer som stöder Python 3, inklusive JupyterLab och Jupyter Server. Det är ett fullständigt utrustat SQL-gränssnitt som låter dig fråga alla de stödda databaserna med SQL-kommandon och alla de stödda datatyperna. Det erbjuder två lägen, för daglig och timmevis körning, och stöder att köra en fråga och sedan ansluta till din databas för att fortsätta köra skriptet senare. Det stöder att kopiera frågor från andra Ark eller CSV-filer, och det stöder att skicka resultat från Anteckningsboken till andra Ark i samma eller olika Anteckningsböcker.
Om du är en utvecklare eller analytiker som behöver analysera data och bygga rapporter kan du skapa egna anpassade instrumentpaneler och automatiserade rapporter utan att lämna Ark. Du kan skapa en fråga som ansluter till din databas, skriver frågeresultaten till en CSV-fil, läser data från CSV-filen och skriver sedan resultaten till en Ark-fråga som du kan ansluta till. Du kan till och med skriva en fråga som ansluter till din databas, skriver frågeresultaten till en query.py-fil, läser data från query.py-filen och skriver sedan resultaten till en Ark-fråga som du kan ansluta till. Det fungerar för data i SQL-databaser och filer. Du kan kopiera en fråga från en Ark till en annan i samma eller olika Anteckningsböcker.
